足球分析图表_足球分析表格
1.如何从零开始成为一名足球赛事数据分析师
2.足球比赛分析的方法
3.如何分析一场足球比赛的赛果
眼到，心到，手到……其次，要知道首发及替补名单，两队比赛整型(例如：4-2-3-1，4-3-3)，甚至了解前几场比赛教练的用人策略，战术安排作为这场比赛的参考依据！另外你想获得更多分析经验，那就把看过的每一场比赛过程及感想动手记下的好，因为优秀的教练都有记录的习惯，比如穆里里奥！
如何从零开始成为一名足球赛事数据分析师
南美足球没落已成为事实。本文从球员，俱乐部，国家队，3个层面举例说明南美足球没落的现状，并对导致现局面的原因进行简单的分析。
注：这里拿“南美球员”和“欧洲球员”，以比较两者的方式进行讨论。非洲球员和其他地区（比如墨西哥等）球员不在讨论范围之内。
1.球员层面
表1 1995年—2019年金球奖得主
以上是金球奖评选对非欧洲球员全面放开的1995年开始的历届金球奖获得者。25次评选结果为，欧洲13人次，南美11人次，其余洲1人次。欧洲和南美呈现势均力敌的局面。但是仅对比“每年的足坛第一人”显得说服力不够。
那么接下来统计金球奖前三名球员分布（注：从梅罗双骄开始的2008年作为分界线，分成两个时间段统计）。
表2 1995年—2019年金球奖前三名名单（注：蓝色字体为欧洲球员，红色字体为南美球员，黑色字体为其余洲球员）
仅从数据表面看，后一段时期南美球员人次反而增多，看似“南美球员没落”的观点不成立。但是，2008年—2019年是梅罗双骄时代，梅罗分别是南美和欧洲最强球员，不能代表整体。那么排除梅罗，前三名中的剩下一人便可认为是当时的“世界第三人”。结果这个 “世界第三人”的名誉争夺中，欧洲12人次明显强于南美的2人次 。也就是说 2008年到至今，几乎梅西一人在为南美足球撑场面 ，南美足球人才凋零（顶级球星）不可阻挡。
当然，这种简单的比较也存在一定的缺陷。比如，样本数量极其有限，只拿极少数顶尖球星进行了比较，还有毕竟是欧洲机构举办的，从效力于欧洲各联赛的球员中评选，因此 对南美球员“不利及不公平” ，但即便如此能在大体上反应欧洲和南美球星的人数和实力对比。
更有说服力作法是，统计1995-2019年所有金球奖候选人的总得分（总票数），再进行比较和分析。但这个工作量较大，资料收集也有一定难度，故未进行。
那么，导致这一局面的原因有哪些？
最重要的一点是： 相比于欧洲球员，南美球员的一大优势是“足球灵性” ——令人羡慕的天赋，眼花缭乱的技术，匪夷所思的动作，奔放的个性，自由散漫的自律，这些都是很多南美球员特有的标签。而 这种特性更适合在“散养式”的足球环境下得到更大的开发和提高 。随着足球产业化的越来越成熟，“军事化式”的青训系统和培养方式越来越普及和得到重视，但是这种培养方式可能更适合相对“呆板，笨拙，注重团队”的欧洲球员，而不适合于南美球员。
因为 不少南美好苗子们年纪轻轻就被欧洲球探挖走，在“另一个足球文化环境”中学习成长 ，可能有利于针对性培养和提高成材率。但是换个视角，这些并不一定适合大部分南美球员，或者至少在 这种培养模式下，南美球员的上述特性会受到遏制 。自己的特点得不到施展空间，同时用自己并不擅长的领域跟欧洲球员进行成长竞赛。 这种“扬短避长”的方式只能让南美球员的综合能力愈发平庸化，与欧洲球员的PK中逐渐处于弱势 。
另外，非洲球员加入欧洲国籍，欧洲媒体更热衷于“包装”本地球员等，这些也是导致南美球员“没落”的客观因素之一。
2.俱乐部层面
上世纪80，90年代 的丰田杯，欧洲冠军杯冠军PK南美解放者杯冠军， 足坛两大势力的最强俱乐部之间的较量呈旗鼓相当之势 。但这种平衡逐渐被打破，包括后来的世俱杯，欧洲俱乐部的战绩明显优于南美俱乐部。把过去40年以每10年为一个时间段，分成4个阶段，欧洲俱乐部:南美俱乐部的冠军次数比依次为4:6，6:4，7:3，9:1。 欧洲从开始的4:6逐渐逆转至最近的9:1，提示欧洲俱乐部对南美俱乐部的实力优势越来越明显 。
表3 1981年—2020年丰田杯（后改为世俱杯）冠军（注：蓝色字体为欧洲俱乐部，红色字体为南美俱乐部）
这一原因最好理解，因为 一旦南美球员打出优异表现，马上被欧洲俱乐部买走 。区别是，特别优秀的球员被欧洲豪门俱乐部买走，普通优秀球员被欧洲二三线俱乐部买走。相当于大部分南美一流球员被欧洲俱乐部挖走，南美俱乐部球员整体水平下降。最终结果是俱乐部层面 “欧洲冠军PK南美冠军” 呈现出 “欧洲一流球员+南美一流球员 PK 南美（极少数的）一流球员+南美二流球员” ， 比赛胜负的大概率结果可想而知 。
3.国家队层面
上世纪的98世界杯为止，世界杯冠军次数为“欧洲8次，南美8次”平分秋色。新世纪从02开始到18的五届世界杯，欧洲夺冠4次，南美夺冠1次， 现欧洲以12次领先南美的9次 ，而且这种差距看起来可能会越来越大。近四届除了14阿根廷打进决赛却憾失冠军， 南美球队甭说决赛了，打进半决赛都相当费劲 。再者，南美能算得上一流强队的也就巴西和阿根廷（乌拉圭算半个），数量上无法与欧洲抗衡。欧洲除了五大联赛国家队，荷兰比利时葡萄牙克罗地亚等球队也有相当的纸面实力和实际战斗力。 欧洲的强队数量明显多于南美，从概率角度，欧洲的世界杯成绩优于南美也是理所当然的 。
表4 近5届世界杯四强（蓝色字体为欧洲球队，红色字体为南美球队，黑色字体为其余洲球队），从表4可见，02巴西夺冠后的4届世界杯，欧洲球队完成四连冠，并且“4冠3亚6四强”碾压南美的“0冠1亚2四强”。
除了南美球队的球员实力和人才储备劣势，不可忽视的一点有， 当大家的球员实力和人才储备相当时，国家队以某一，两支俱乐部为主要框架打造阵容和打法时更容易出成绩 。比如德国（拜仁），意大利（尤文，米兰），西班牙（巴萨，），等。巴西，阿根廷，法国这种俱乐部弱势的世界杯冠军，主要是 夺冠当时球员实力和人才储备明显优于其他球队 。而屡屡让球迷失望的英格兰和荷兰，与英超俱乐部（争冠集团球队数量最多）分散缺少主辅，荷甲俱乐部（深受博斯曼法案危害）没落人才外流，导致缺少供国家队参考的“俱乐部模板”有一定关系。而南美球队其俱乐部被欧洲俱乐部“挖空”，缺少能够胜任“国家队骨干”的国内俱乐部， 一定程度上影响了国家队球员之间的默契度和实战效果 ，国家队更像是临时拼凑的“雇佣军”，球队实力和成绩必然受不利影响。
上述现象变化的共同根本原因一个字就是“钱”。欧洲靠经济优势吸纳足球人才，配备优质的硬件设施和各种项目，然后就是良性循环。
综上所述， 南美足球在球员，俱乐部，国家队，3个维度层面均落后于欧洲足球 ，而以目前的情况，这种局面大概率往恶性循环模式发展。因此， 未来相当长的一段时间内，南美足球的持续没落将无法避免 。
图1 两个欧洲人“姆巴佩PK哈兰德”会不会成为接下来足坛“双骄”？
足球比赛分析的方法
第一阶段：初识数据分析
这个阶段是你学习数据分析的第一个月。核心的三本书就是：统计学、R IN ACTION、深入浅出数据分析。
第一星期：好好的阅读一下统计学这本教材。按照每天3个小时的时间，一个星期你至少能看完8章。踏踏实实的看完，课后习题不需要做，重点放在理解公式推导以及专业名字定义的理解上。
第二星期：有了统计学基础，R语言学习起来就不会太费劲。《R in action》 是公认的R语言经典教材。跟着书上的代码仔细的敲一笔遍，你不需要全部看完这本书，只需要学会前8章左右就差不多了。 学完后你会对统计学有一个更深的认识～
第三个星期：《深入浅出数据分析》这本书很大头，不是因为它内容多，而是因为它废话和插图多。很有意思的一本入门级别的教材，花一个星期好好的读一下，能学多少是多少。
第四个星期：查漏补缺。经过前三个星期的学习，你一定有不少的疑惑或者遗忘了某些知识。不要着急，这个星期就是用来好好回顾一下你本月所学的东西，不懂的定义再看看，不会的代码再敲敲，不懂的知识再google一下～
对了，再送你一个呗。讲的是如何利用EXCEL进行完整的数据分析流程：
初识数据分析-720P.zip_高速下载
第二阶段：升级你的技能
第一个月只是让你对数据分析有一个初步的认识，你已经可以秒杀20%左右的人了（我瞎猜的）
这个月就是要升级你的技能，在对已有的知识基础上做一个升华。本月任务较重，小伙伴需要动脑和动手的地方比较多。
第
一个星期：《数据挖掘导论》这本书绝对是一本良心教材。拿到手从第一章开始阅读，在一个星期之内能看多少就看多少。但是要尽量多看点，因为此书你可能要看
一辈子的～～不要做笔记，因为你做的笔记大部分时间都是在抄书，没啥意思的。数据挖掘可不是记忆的东西，是要靠理解的！
第二个星期：来来
来，python大法学起来。正所谓 life is short, I use python. 不要问那种烂大街的问题：R和PYTHON哪个好。
等你都学了，你就再也不会问这个问题了。
《利用PYTHON进行数据分析》是你学习PYTHON的不二之选，对着书，着重学习numpy,pandas两个包！
对了，也要学会怎么安装PYTHON这也是技术活！
第三个星期：为毛感觉前两个星期啥也没学到？乱七八糟的！
没事，这是正常的，难道你指望两个星期就能学完数据挖掘吗？
在此，你已经有了一定的Python,统计学，数据挖掘基础知识，那么是不是能够讲它们组合起来用一用呢？ scikit-learn，你值得拥有。
看不懂没关系，先去看看它们的文档以及那些莫名的专业词语。 然后接着学你的数据挖掘和PYTHON。
第四个星期：重复第三个星期的内容。对了，你是不是应该对R再做点事情呢？
第三阶段：准备一个小小的毕业吧
前两个月会过的很痛苦，很累，很烦躁！不用担心，你终于来到了第三个月，这个月与前两个月完全不一样，因为这个月会更加更加的痛苦！！
在
这个月，我们需要开始学习sql的相关知识。SQL绝对是数据分析师的必备技能，没有之一。作为这个星球上一个通用的语言，它的存在使得我们进行数据处理
时大大的提高了效率。既然SQL学了，那也就学学mysql吧，这是一个存储数据的东西，你说它重不重要呢？
这两个并不难学，稍微花点功夫就能入门了。
本月重点是重复第二个月的工作啊，继续研究统计学、数据挖掘、PYTHON还有那可爱的R语言。怎么研究？ 这个还要来问我吗？ 书单都在上面了～ 看着书复习就行。 不要忘了那个神技：scikit-learn
对了，如果你想去互联网公司投份简历，记得要把《网页分析》这本书好好的过一遍，相信我，你只要看一遍，就能打败百分之80 的面试官。因为他们压根看不起GA。
你看，三个月入门数据分析师，并不是不可能嘛～～ 我敢说，你这三个月学到的知识已经可以击败一大半的所谓的数据分析师们了～～ Do not ask why, Just do it !!
如何分析一场足球比赛的赛果
足球比赛分析的方法有：观察分析法，十八场积分预测法。
一、观察分析法
可以直接通过观察球员在场上所做动作的技术水平和战术执行力，可以简单地了解球员的实力水平。场上场下球迷往往会支持和为实力与魅力较强的球员呐喊助威，这样可以观察球迷的支持程度可以客观分析球员的实力状况。
二、十八场积分预测法
都清楚地明白与息息相关紧紧关联的便是球队进球数，再深层一点便是积分。总结分析十八场积分是预测足球的常用方法。应用大数据处理球队各有效比赛的积分详细数据，可以模拟建立一个较为准确的数学模型，从而估算出的大致范围区间。
足球比赛的意义：
1、有利于培养良好的个性品质足球比赛对抗激烈，攻守转换频繁，局面复杂多变，对运动员注意力、想象力、创造力、思维能力和时空间感知觉等心理品质的形成有较好影响，长期参加足球运动还可以培养勇敢顽强、坚韧不拔、拼搏进取的意志品质。
2、有利于增强体质经常参加足球运动可以全面提高人体速度、力量、耐力、灵敏、柔韧等身体素质。
一般我先要了解双方足球队的历史及近半个月的比赛成绩，还有双方主教练的排兵步阵及战术打法，还有双方的主力球员的身体健康状况，场上兴奋技术能否得到充分发挥，双方球员场上各个位置的对比，分析出谁的状态好，用画板画出来，这样就能看出来了，但是这只是理论上的，实际上还有主场的优势，裁判的判罚也是一个胜负的关键，总之足球比赛的赛果是有一定的偶然性！